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Markov City

发光粒子只根据当前街区决定下一步。走得足够久,城市上方升起的概率地形就是稳定分布。

一步演化pₜ₊₁(x) = Σᵧ Γ(x|y)pₜ(y)所有当前街区 y 的人群,按转移规则 Γ 流向下一步的 x。
p₀(s)初始粒子云Γ(x|y)发光跳转线Σₓ Γ(x|y)=1每一步必去某处π = Γπ柱体稳定 PDF
粒子跳转 = 马尔可夫链 柱体高度 = 稳定 PDF

中心聚集长期会更常出现在城市中心

下一步只看现在;很多步之后,出现频率会长成一座概率城市。