memory技术被高估了,真正难的是“上下文组装”
真正拉开差距、考验功力的地方,是如何把各种信息组装成有效的prompt,给模型看的真正重要的、有价值的内容,这个是agentic runtime的核心。 而非memory。 mem…
我被Agent教育了,实在是有水平~
跟一个智能体聊天,它给我讲了讲什么是Agency,给我惊掉下巴,受教育了。 【我】这次我们聊聊,对于人而言,什么是agency? 【AI Agent】 这是个好问题,也是个危险的问…
OpenClaw中记忆海马体:QMD
OpenClaw(前Clawdbot/Moltbot)的 qmd 记忆管理 是目前社区里讨论最多、最有特色的本地持久化记忆方案之一。 它本质上是一个 “文件优先 + 向量检索” 的…
🦞龙虾机器人的火爆,颠覆了什么认知?抢了谁的蛋糕?
Clawdbot(现已改名为 Moltbot) 是 2026 年 1 月在 AI 开发者社区和 X上突然爆火的开源项目。 由奥地利开发者 Peter Steinberger(@st…
为啥Clawdbot看起来有些AGI的样子了?它的核心技术机制拆解如下:
Clawdbot 的核心机制其实挺清晰的,它是一个本地优先、自托管的代理控制平面(agent control plane)。 Gateway 作为常驻控制平面 WebSocket…
【系统提示词】高级PPT文案助手
在豆包智能体里面,输入如下提示词,生成自己的“高级PPT文案助手”,助你PPT文案水准原地飞起。 也可以在豆包智能体里面直接搜索“高级PPT文案助手”,直接使用即可。 用好这个提示…
类比人类大脑,当前AI的能力水平如何?
大语言模型(如 GPT-4、DeepSeek)的出现推动了人工智能的范式转变,使其具备复杂推理、多模态理解和生成能力。然而,LLMs 本身并非完整的智能体(Agent)—— 智能体…
MCP:可以从四个方面理解。
在过去,AI Agent只能依赖预训练的数据,缺乏与实时外部资源(如文件、数据库、工具等)互动的能力。 MCP的定义一套通用规则,让AI智能体能够连接到外部资源,提升响应的准确性和…
协议,是生态的野望。 MCP是盘大棋,后势如何?
在过去,AI助手只能依赖预训练的数据,缺乏与实时外部资源(如文件、数据库、工具等)互动的能力。 MCP的目标是通过定义一套通用规则,让AI智能体能够连接到外部资源,提升响应的准确性…
AI Agent智能体应用的6大领域
AI Agent是指能够在特定环境中,结合大模型的分析、规划、推理能力,自主执行任务的人工智能软件系统。 不同类型的AI Agent可应用于各自对应的业务场景,比如创意智能体可用于…
速览:AI Agent智能体软件的10种分类,以及典型代表。
AI Agent 智能体软件的分类维度多样,实际开发中,需要结合多个角度进行设计。将智能体分类,目的是更好地理解 Agent 的能力边界与适用场景,构建有效的架构设计和实现。 AI…
AI Agent的基本模块
AI Agent的设计高度依赖场景,一个AI Agent(智能体)的核心要素可以抽象为感知、决策、行动的闭环,以下是其最基本的骨架。 感知模块(Perception) 感知模块,从…
AI Agent震撼来袭,它与传统软件产品到底有哪些不同?
2025年,是AI Agent启动的一年。未来十年,软件产品经理工作会分化成两类:一类是做Agent的,一类是其他。 何为AI Agent 智能体? AI Agent(智能体)是一…
如此优雅地终结产品的生命
苹果2016春季发布会,最让我感动的是 一个产品能够如此 神秘地生于此 辉煌地长于此 极其优雅地灭于此 也应该是非常幸运的事情了 它们使用机器人LIAM每年拆解120万台手机 整个…