memory技术被高估了，真正难的是“上下文组装”
真正拉开差距、考验功力的地方，是如何把各种信息组装成有效的prompt，给模型看的真正重要的、有价值的内容，这个是agentic runtime的核心。 而非memory。 mem…
我被Agent教育了，实在是有水平～
跟一个智能体聊天，它给我讲了讲什么是Agency，给我惊掉下巴，受教育了。 【我】这次我们聊聊，对于人而言，什么是agency？ 【AI Agent】 这是个好问题，也是个危险的问…
OpenClaw中记忆海马体：QMD
OpenClaw（前Clawdbot/Moltbot）的 qmd 记忆管理 是目前社区里讨论最多、最有特色的本地持久化记忆方案之一。 它本质上是一个 “文件优先 + 向量检索” 的…
🦞龙虾机器人的火爆，颠覆了什么认知？抢了谁的蛋糕？
Clawdbot（现已改名为 Moltbot） 是 2026 年 1 月在 AI 开发者社区和 X上突然爆火的开源项目。 由奥地利开发者 Peter Steinberger（@st…
为啥Clawdbot看起来有些AGI的样子了？它的核心技术机制拆解如下：
Clawdbot 的核心机制其实挺清晰的，它是一个本地优先、自托管的代理控制平面（agent control plane）。 Gateway 作为常驻控制平面 WebSocket…
【系统提示词】高级PPT文案助手
在豆包智能体里面，输入如下提示词，生成自己的“高级PPT文案助手”，助你PPT文案水准原地飞起。 也可以在豆包智能体里面直接搜索“高级PPT文案助手”，直接使用即可。 用好这个提示…
类比人类大脑，当前AI的能力水平如何？
大语言模型（如 GPT-4、DeepSeek）的出现推动了人工智能的范式转变，使其具备复杂推理、多模态理解和生成能力。然而，LLMs 本身并非完整的智能体（Agent）—— 智能体…
MCP：可以从四个方面理解。
在过去，AI Agent只能依赖预训练的数据，缺乏与实时外部资源（如文件、数据库、工具等）互动的能力。 MCP的定义一套通用规则，让AI智能体能够连接到外部资源，提升响应的准确性和…
协议，是生态的野望。 MCP是盘大棋，后势如何？
在过去，AI助手只能依赖预训练的数据，缺乏与实时外部资源（如文件、数据库、工具等）互动的能力。 MCP的目标是通过定义一套通用规则，让AI智能体能够连接到外部资源，提升响应的准确性…
AI Agent智能体应用的6大领域
AI Agent是指能够在特定环境中，结合大模型的分析、规划、推理能力，自主执行任务的人工智能软件系统。 不同类型的AI Agent可应用于各自对应的业务场景，比如创意智能体可用于…
速览：AI Agent智能体软件的10种分类，以及典型代表。
AI Agent 智能体软件的分类维度多样，实际开发中，需要结合多个角度进行设计。将智能体分类，目的是更好地理解 Agent 的能力边界与适用场景，构建有效的架构设计和实现。 AI…
AI Agent的基本模块
AI Agent的设计高度依赖场景，一个AI Agent（智能体）的核心要素可以抽象为感知、决策、行动的闭环，以下是其最基本的骨架。 感知模块（Perception） 感知模块，从…
AI Agent震撼来袭，它与传统软件产品到底有哪些不同？
2025年，是AI Agent启动的一年。未来十年，软件产品经理工作会分化成两类：一类是做Agent的，一类是其他。 何为AI Agent 智能体？ AI Agent（智能体）是一…
如此优雅地终结产品的生命
苹果2016春季发布会，最让我感动的是 一个产品能够如此 神秘地生于此 辉煌地长于此 极其优雅地灭于此 也应该是非常幸运的事情了 它们使用机器人LIAM每年拆解120万台手机 整个…
