AI软件开发，如果按照这5D秘诀来做，想做不成都很难！

AI coding，坚持这5个步骤，想做不成都很难。

• Discuss探讨需求

• Deep-dive深入研究

• Doc 做设计文档

• Do-it！执行并部署

• Deposit 沉淀经验

【Discuss探讨需求】

跟claude code谈现状问题、谈需求、

谈目标、架构、功能价值、关键要素、

谈实现路径、风险应对、谈优化策略。

如果你有具体的要求，也可以一并提出。

要具体，不要抽象。

你在跟AI沟通需求时，描述需求时，多用动词，少用副词和形容词。

【Deep-dive深入研究】

让claude code去看代码，看文档，或者fetch网上的资源做深入研究，问它：

有没有什么新的发现？

需要进一步重点关注的？

对于自己拿捏不准的，让其给出建议以及理由，让自己选择。

【Doc-decision做设计文档】

将之前讨论、研究、结论，撰写prd/spec，

确认本阶段做什么、不做什么。

在写完文档后，你可以问它：

“就此次优化，除了文档的内容外，还有什么需要进一步与我澄清确认的吗？”

它会跟你就未尽事宜进一步澄清，

你们确认后将结论再次记录文档中

【Do-it！执行并部署】

让CC开始构建、测试、并部署。

并要求CC进行集成测试/评估。

将执行结果写进之前的设计文档。

【Deposit沉淀】

通过刚才的开发过程，要求claude code沉淀个人资源和技能，譬如：

• 优化claude.md文件/rules

• 沉淀test/deploy的skill

• 沉淀架构、反思、经验教训

• 将反复遇到的问题和解法，沉淀到learns.md中

这种沉淀和总结，会为后续开发工作奠定基础。

---

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Dfs-ZNnr8GxNisA3JffWWQ

来源：XT