ai coding无法阻挡，不只是因为它写的代码有多好……

别管shit mountain，

还是flower mountain，

能够解决问题的mountain，

就是好用的mountain。

今天，还有人抱怨ai代码如屎山。

然而，ai coding无法阻挡，不是因为它的代码写的有多好，多精致，

而是它干活的人类速度1000x倍。

人类优秀工程师用1年可以手写1万行代码，是极其优秀的了。

网络顺畅情况下，AI一天连续写5万行代码毫无压力。

这意味着一年它可以写1800万行代码。

AI coding效率是人类的1800多倍。

AI写代码会犯错出bug，但是随着模型能力提升和AI ide 上下文管理能力进化，它debug的效率越来越高。

1800倍，意味着人类手工做的事情，可以让它做1800遍。

其实，大部分人类的coding工作，并不需要劳烦ai做1800遍，它干3～4遍就已经可以出非常满意的成果了。

除非你的提的需求，技术栈选择有天然的冲突硬伤。

真正拉低AI coding效率的不是ai本身能力，而是工程师与ai协作的能力，主要有几个因素：

• 【1】无效需求、过度设计

• 【2】没有技术spec设计和判断，任由ai发挥。技术栈spec选错了，导致技术债指数上升

• 【3】对错误没有深入研究，而且不去引导ai去做深入研究

• 【4】缺乏沟通能力

别管shit mountain，

还是flower mountain，

能够解决问题的mountain，

就是好用的mountain。

何况很多模型在复杂软件工程的驾驭能力，已经远超绝大多数工程师。

有了cursor，连mountain都写不出来，这才是需要警醒的事情。

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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JzZX1uDVJcRKAtfllFZiPw

来源：XT