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文章 · Writing
写产品、写代码，
也记一些自己的念头。
共 130 篇 · 2014–2026
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2026
05·17
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产品设计和开发中，AI替代不了人的那部分
AI 生成的视频，10 秒钟惊艳， 1 小时长片的管线一团乱。 AI 生成的app，看起来样子光鲜， 其实交互细节的问题也是很多。 AI让做工具这件事的门槛降了 100 倍， 但是，做一个能够…
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10·09
11｜构建 Agent Runtime 的实时可观测性
《可观测性工程》延伸讲义 · 第 11 讲 传统可观测性经常用于事后排障，但 Agent Runtime 还需要在任务执行过程中感知风险：工具连续超时、规划陷入循环、Token 即将耗尽、Me…
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10·09
10｜可观测性是评估工程（Eval.）的基础
《可观测性工程》延伸讲义 · 第 10 讲 Agent 产品很难只靠上线前测试保证质量。输入不断变化，模型具有不确定性，工具和知识也持续更新。Evaluation Engineering（评估…
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10·09
09｜Agent 可观测性参考架构
《可观测性工程》学习讲义 · 第 09 讲 学完概念和规范，最后要回答一个实际问题：怎样让 Agent 的每次任务都可关联、可调查，同时控制性能、成本和隐私？ 架构分成四层 运行层记录任务、规…
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10·09
08｜基数、采样与成本
《可观测性工程》学习讲义 · 第 08 讲 可观测性希望保留细节，但每一条 Span、每一个属性和每一天的保留时间都会产生成本。工程设计的目标不是采集一切，而是在关键时刻保留足够证据。 先把数…
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10·09
07｜Agent 的可观测性和诊断框架
《可观测性工程》学习讲义 · 第 07 讲 模型调用只是 Agent 执行的一部分。真正决定结果的，还有规划、上下文组装、Memory 检索、工具调用、重试和终止条件。只观测 LLM API，…
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10·09
06｜可观测性工程中的语义管理
《可观测性工程》学习讲义 · 第 06 讲 数据格式一致，不代表数据含义一致。一个团队写 model，另一个写 llmname，第三个写 providermodel，后端很难统一查询。Open…
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10·09
05｜遥测数据怎样走到后端？
《可观测性工程》学习讲义 · 第 05 讲 应用产生遥测数据后，还要可靠地送到存储和分析系统。OTLP 规定数据的编码、传输和交付方式，Collector 则负责接收、处理和导出。 它们都属于…
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10·09
04｜什么是 OpenTelemetry？
《可观测性工程》学习讲义 · 第 04 讲 OpenTelemetry，简称 OTel，是一套厂商中立的可观测性框架。它统一了应用如何产生、描述、关联和导出 Trace、Metric、Log…
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10·09
03｜遥测的基础数据模型
《可观测性工程》学习讲义 · 第 03 讲 可观测性数据不是越多越好。真正有价值的是，每种数据都承担清晰的职责，并且能够围绕同一次任务关联起来。 四种信号分别做什么 Metric 展示整体趋势…
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10·09
02｜系统监控和可观测性有什么不同？
《可观测性工程》学习讲义 · 第 02 讲 系统告警响了，却没人知道为什么，这是很多团队的真实处境。监控与可观测性并不是两种互相替代的工具，而是发现问题和解释问题的两层能力。 监控回答“是否正…
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10·09
01｜可观测性工程概要：从系统输出理解内部状态
《可观测性工程》学习讲义 · 第 01 讲 系统报错时，我们常说“先看日志”。如果日志里没有答案，就继续看指标、查链路，甚至临时修改代码再发布一次。这种排查方式有个明显的问题：我们只能回答系统…
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10·09
工具｜Agent 鲁棒性诊断模板
这份模板用于后续每章的现实案例。目标是用观测证据区分模型、Harness、工具、接口、上下文和 Memory 问题。 1. 描述现象 用户目标是什么？ 失败表现是什么？ 失败是否可以重复？ 影…
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10·09
00｜前言：为什么要学习可观测性工程
《可观测性工程》学习讲义 · 前言 软件系统越来越复杂，但工程师看到的往往只是几个结果：请求变慢了、错误率升高了、用户开始投诉了。至于系统内部究竟发生了什么，常常要靠经验、猜测和临时加日志。…
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09·29
专题｜Agent 软件中可观测性设计：维度与基数
学习笔记｜《可观测性工程》 一、为什么 Agent 更难观测 普通 Web 服务的一次请求通常是“请求—处理—响应”，而 Agent 的一次运行往往包含任务规划、模型调用、工具调用、结果读取、…
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09·15
什么是 RSI？是什么让它开始发生？
什么是 RSI？以及是什么让它开始发生 最近 Anthropic CEO Dario Amodei 发了一篇文章，他的核心主张是：必须控制前沿推进的节奏。理由之一，是一种叫 RSI 的东西已经…
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08·26
为什么有同样关节自由度数量机器人，还是比不上人的运动灵活性？
为什么同样关节自由度机器人，还是比不上人的运动灵活性？ 首先，因为“自由度一样”只说明它们有相近数量的可动变量，并不意味着它们拥有同样的运动能力。 人的灵活性来自于“结构 、 驱动方式 、 感…
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08·18
DeepSeek Harness的另一种价值
DeepSeek Harness最近发布，又引来一通热议。很多人把DPH当成了一个个人使用的agent，这可能误解了它的定位和作用。 对于有经验的开发者而言，利用DPH框架更容易构建一个专业a…
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07·24
我做了一个不要求先学数学的强化学习网站
强化学习很容易被教成一排缩写：MDP、Q-learning、DQN、PPO、RLHF。每个词都能查到解释，但它们之间究竟是什么关系，一个智能体到底怎样从反馈里学会行动，常常还是模糊的。 我做了…
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07·23
好验证的事，都会被 AI 做掉
读到 Jason Wei 的一篇博客，《Asymmetry of verification and verifier's law》（原文在这）。他是 OpenAI 的研究员，思维链那篇论文的作…
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