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文章 · Writing
写产品、写代码，
也记一些自己的念头。
共 45 篇 · 2014–2026
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2025
06·06
13张匀称优雅的矢量图形
AI工具：豆包AI生图 【提示词】 帮我生成图片：复杂且有艺术气质的矢量图形，且有空间感的结构，整体匀称优雅，流畅清晰，黑色背景，8k。比例 1:1。 广东,2025年6月7日 00:40,2…
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06·01
关于AI Agent产品管理的一些思考
关于Agent产品管理的 一些思考如下 【思考1】 在用户的复杂需求与单一底层AI模型的能力之间，始终存在着巨大的认知鸿沟(Gap)，和表达方式上的鸿沟。让模型理解人的意图，以及让用户理解模型…
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05·31
这个数学公式，有点意思
有趣的不是数学公式， 问题一旦被符号化，就没有意思了。 真正有趣的，是符号背后含义 以及它给我们的启发。 这个公式，模仿了人的思考和推理 也就是AI的背后最关键的东西， 是“注意力attent…
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05·15
类比人类大脑，当前AI的能力水平如何？
大语言模型（如 GPT-4、DeepSeek）的出现推动了人工智能的范式转变，使其具备复杂推理、多模态理解和生成能力。然而，LLMs 本身并非完整的智能体（Agent）—— 智能体Agent需…
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05·12
AI Agent产品经理的关键技能
AI Agent设计，旨在通过感知环境，并利用LLM规划调用工具，采取行动实现特定目标。 Agent的核心在于其推理、逻辑以及访问外部信息的能力。 Agent的架构包含三个基本要素：模型（Mo…
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03·13
创新者的进化：好奇心、想象力、干中学
创新者，是这样一群人： - 找到新的视角 - 提出新的问题 - 创造新的现实 - 构建新的能力 创新的趋势，在发生这样的变化： - 从提出“问题”，到重新定义问题，周期从1年，缩短到1天 -…
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03·11
差距：100x效能的产品迭代，它的内核逻辑是什么？
绝大多数的创意和好的想法，很难走过从零到一的旅程。 一个能在很短的时间内，经历100次迭代失败的团队，你很难想象他们不会成功。 AI时代，100x效能产品迭代尤为重要，这种迭代包括认知的进化、…
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03·11
MCP：可以从四个方面理解。
在过去，AI Agent只能依赖预训练的数据，缺乏与实时外部资源（如文件、数据库、工具等）互动的能力。 MCP的定义一套通用规则，让AI智能体能够连接到外部资源，提升响应的准确性和实用性。 M…
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03·11
协议，是生态的野望。 MCP是盘大棋，后势如何？
在过去，AI助手只能依赖预训练的数据，缺乏与实时外部资源（如文件、数据库、工具等）互动的能力。 MCP的目标是通过定义一套通用规则，让AI智能体能够连接到外部资源，提升响应的准确性和实用性。…
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03·10
AI Agent智能体应用的6大领域
AI Agent是指能够在特定环境中，结合大模型的分析、规划、推理能力，自主执行任务的人工智能软件系统。 不同类型的AI Agent可应用于各自对应的业务场景，比如创意智能体可用于内容创作，代…
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03·07
这个时候，需要多点儿想象力。
改变的秘诀在于，把你全部的能量灌注于新事物的构建，而不是与旧事物的缠斗。 —苏格拉底 3月6日凌晨，一款新AI Agent产品“Manus”正式面世，引起全球范围内的关注，邀请码一抢而空，爱好…
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03·04
速览：AI Agent智能体软件的10种分类，以及典型代表。
AI Agent 智能体软件的分类维度多样，实际开发中，需要结合多个角度进行设计。将智能体分类，目的是更好地理解 Agent 的能力边界与适用场景，构建有效的架构设计和实现。 AI Agent…
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02·26
AI Agent的基本模块
AI Agent的设计高度依赖场景，一个AI Agent（智能体）的核心要素可以抽象为感知、决策、行动的闭环，以下是其最基本的骨架。 感知模块（Perception） 感知模块，从环境或用户输…
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02·23
《AI Native产品开发的关键：产品经理的10个核心策略》
将大模型（如GPT、LLaMA、DeepSeek等）融入软件产品开发时，产品经理需要突破传统思维，既要理解技术边界，又要平衡用户价值与商业可行性。 在构建AI Native（基于AI大模型软件…
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02·21
对于经历AI浪潮的个体而言，什么是真正重要的？
十年经验苦思冥想，不敌使用AI工具一日之功。 LLM（大语言模型）和AI 快速发展，正在重塑数字化的底层逻辑，也对商业竞争的规则产生思考影响。 这种技术变革，会改变企业的竞争要素，还可能颠覆传…
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02·20
这家的DeepSeek嘎嘎猛，满血贼顺
腾讯元宝，deepseek-R1 671B 不卡，贼顺 【DeepSeek R1-联网满血版】 深度思考 + 联网搜索 + 高速专线， 支持文件、图片解析， 能对用户的提问进行深度思考、 逻辑…
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02·15
揭秘底线：DeepSeek的道德伦理准则，以及技术实现机制
大语言模型LLM的伦理道德准则，是避免伤害用户，也是保护自己不被玩儿砸。本文跟DeepSeek探索它的伦理道德准则，和道德伦理监督的技术实现机制。 道德原则，既保护用户 也保护LLM技术自己不…
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02·14
LLM，强大和脆弱，皆源于其本质
LLM，其强大和脆弱，皆源于其本质。 它的本质决定了它必然会有“幻觉”，这种的“幻觉”，是药还是毒，取决于你用它做什么。 一个人的照片，反映了在某一时刻的某一面，但它与人的全部面向和能力相比，…
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02·12
AI人机交互的关键策略：AI推理的反馈对于用户心理影响
Chatgpt o1以及DeepSeek，在交互上一个最大的特点是将自己的推理思考过程，显式暴露出来。Kimi 1.5长思考链的桌面web，也做出了这样的设计。 本篇文章，重点探索AI产品设计…
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02·11
最新！山姆·奥特曼的三个观察：通用人工智能将成为推动人类意志力的最大助力......
美国时间今天凌晨，OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman在其个人博客，发布了一篇文章《Three Observations》，原文如下：https://blog.samaltma…
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