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文章 · Writing
写产品、写代码，
也记一些自己的念头。
共 14 篇 · 2014–2026
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2025
07·21
提示词工程是提对问题，上下文工程是为LLM输出答案准备好一切。
在Agentic产品设计中，为了能让LLM发挥更好的效能，上下文工程（Context Engineering）与提示词工程（Prompt Engineering）是两类完全不同的“方法”。 提…
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07·12
【系统提示词】高级PPT文案助手
在豆包智能体里面，输入如下提示词，生成自己的“高级PPT文案助手”，助你PPT文案水准原地飞起。 也可以在豆包智能体里面直接搜索“高级PPT文案助手”，直接使用即可。 用好这个提示词，帮助你准…
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06·08
Agent设计中，PRD不只是文档，而是“代码”，是上下文，是功能本身。
Agent开发过程中，PRD不只是文档，而是“代码”，是上下文，是功能本身。 传统软件开发，和AI Agent开发范式差异巨大。这一点，在PRD（产品需求文档）的作用上就能体现出来。 PRD…
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06·07
AI Agent的评估框架
建立AI Agent，是为了解决问题，发挥大语言模型的价值，由于LLM的特性，AI Agent的有效性很难在设计之初有准确预判，它的提升是一个渐进过程，所以agent开发时，边评估，边优化，比…
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06·01
关于AI Agent产品管理的一些思考
关于Agent产品管理的 一些思考如下 【思考1】 在用户的复杂需求与单一底层AI模型的能力之间，始终存在着巨大的认知鸿沟(Gap)，和表达方式上的鸿沟。让模型理解人的意图，以及让用户理解模型…
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05·15
类比人类大脑，当前AI的能力水平如何？
大语言模型（如 GPT-4、DeepSeek）的出现推动了人工智能的范式转变，使其具备复杂推理、多模态理解和生成能力。然而，LLMs 本身并非完整的智能体（Agent）—— 智能体Agent需…
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05·12
AI Agent产品经理的关键技能
AI Agent设计，旨在通过感知环境，并利用LLM规划调用工具，采取行动实现特定目标。 Agent的核心在于其推理、逻辑以及访问外部信息的能力。 Agent的架构包含三个基本要素：模型（Mo…
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03·11
MCP：可以从四个方面理解。
在过去，AI Agent只能依赖预训练的数据，缺乏与实时外部资源（如文件、数据库、工具等）互动的能力。 MCP的定义一套通用规则，让AI智能体能够连接到外部资源，提升响应的准确性和实用性。 M…
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03·11
协议，是生态的野望。 MCP是盘大棋，后势如何？
在过去，AI助手只能依赖预训练的数据，缺乏与实时外部资源（如文件、数据库、工具等）互动的能力。 MCP的目标是通过定义一套通用规则，让AI智能体能够连接到外部资源，提升响应的准确性和实用性。…
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03·10
AI Agent智能体应用的6大领域
AI Agent是指能够在特定环境中，结合大模型的分析、规划、推理能力，自主执行任务的人工智能软件系统。 不同类型的AI Agent可应用于各自对应的业务场景，比如创意智能体可用于内容创作，代…
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03·07
这个时候，需要多点儿想象力。
改变的秘诀在于，把你全部的能量灌注于新事物的构建，而不是与旧事物的缠斗。 —苏格拉底 3月6日凌晨，一款新AI Agent产品“Manus”正式面世，引起全球范围内的关注，邀请码一抢而空，爱好…
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03·04
速览：AI Agent智能体软件的10种分类，以及典型代表。
AI Agent 智能体软件的分类维度多样，实际开发中，需要结合多个角度进行设计。将智能体分类，目的是更好地理解 Agent 的能力边界与适用场景，构建有效的架构设计和实现。 AI Agent…
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02·26
AI Agent的基本模块
AI Agent的设计高度依赖场景，一个AI Agent（智能体）的核心要素可以抽象为感知、决策、行动的闭环，以下是其最基本的骨架。 感知模块（Perception） 感知模块，从环境或用户输…
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02·03
AI Agent震撼来袭，它与传统软件产品到底有哪些不同？
2025年，是AI Agent启动的一年。未来十年，软件产品经理工作会分化成两类：一类是做Agent的，一类是其他。 何为AI Agent 智能体？ AI Agent（智能体）是一种能够感知环…
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