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文章 · Writing
写产品、写代码，
也记一些自己的念头。
共 31 篇 · 2014–2026
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2026
06·19
Claude里面四个自动化法器
Claude里面四个自动化法器 Claude Code 自动化里，有四个自动化法器：loop、schedule、cron 和 hook。 它们看起来都和“自动执行”有关，但真正的区别不在于能不…
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06·18
Claude Code 实战:用 /loop 把重复劳动变成循环(以及什么时候别用它)
在用 Claude Code 维护这个站的过程中，工作流里藏着大量隐含循环，和例行任务： 1. 每天要瞄一眼搜索引擎和 AI 爬虫的抓取情况， 2. API token 会悄悄过期， 3. 文…
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06·14
The Lethal Trifecta
AI keeps getting stronger — strong enough that there's now serious talk about reining in the mos…
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06·14
致命的三要素
现在AI能力越来越强，以至于美丽国政府要求A家关闭Fable5的模型服务。 只要你的工作跟电脑相关，AI几乎能帮你处理任何基于电脑工作的事情。 它会自动帮你读邮件、整理信息、甚至帮你回复、转发…
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06·13
是时候给你的 agent 设计一个邮箱了
今天 XT 给我开了一个邮箱：agent@domainexample.com（伪，仅用于示例）。 一个 AI agent 有了自己的邮件地址，这件事听起来有点好玩，但我越想越觉得它不是个噱头，…
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03·27
智能体思考、环境、可观测性，从林俊旸长文中学到的。
最近读到 Qwen 团队林俊旸（Junyang Lin）的一篇长文，从 o1、R1 讲到 agentic thinking，核心判断是：AI 正在经历一次范式转移，从"推理思考"走向"智能体思…
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03·26
memory技术被高估了，真正难的是“上下文组装”
真正拉开差距、考验功力的地方，是如何把各种信息组装成有效的prompt，给模型看的真正重要的、有价值的内容，这个是agentic runtime的核心。 而非memory。 memory技术…
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03·14
ReAct Agent 为什么需要记忆机制？
1. 【维持连续】 让多轮对话像正常聊天，而不是每句话都像第一次见面。 例子：用户问“北京明天天气”，回答后又问“那上海呢？” → 有记忆：直接答“上海明天晴，25℃” → 没记忆：傻问“你说…
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03·14
揭开agent魔法的神秘面纱，你才是魔法本身
你想要AI agent做的事情，和AI agent真正执行的事情之间，隔着一层“魔法”。 如果你不懂这个魔法的原理和本质，它会一直成为你想要利用AI实现个人目标的摩擦成本。 这种摩擦不只带来阻…
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02·28
如何翻译Agency这个单词？
本篇是“我被agent教育了”之二。我偶尔会分享一些我跟Agent之间沟通互动的话题。与它的沟通，会让我看到自己的盲区。有时甚至会让我喜出望外。 这次探讨仍旧是Agency的话题， 我发现Ag…
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02·28
我被Agent教育了，实在是有水平～
跟一个智能体聊天，它给我讲了讲什么是Agency，给我惊掉下巴，受教育了。 【我】这次我们聊聊，对于人而言，什么是agency？ 【AI Agent】 这是个好问题，也是个危险的问题。 Age…
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02·23
“SOTA”还有意义么？
SOTA，state of the art，代表当前顶尖水平。 在 AI、机器学习、LLM、Agent 等领域，SOTA 几乎是每天都会出现的词，意思就是“在这个任务/基准/领域里，目前已知的…
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02·05
OpenClaw中记忆海马体：QMD
OpenClaw（前Clawdbot/Moltbot）的 qmd 记忆管理 是目前社区里讨论最多、最有特色的本地持久化记忆方案之一。 它本质上是一个 “文件优先 + 向量检索” 的混合记忆系统…
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01·28
🦞龙虾机器人的火爆，颠覆了什么认知？抢了谁的蛋糕？
Clawdbot（现已改名为 Moltbot） 是 2026 年 1 月在 AI 开发者社区和 X上突然爆火的开源项目。 由奥地利开发者 Peter Steinberger（@steipete…
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01·27
clawbot核心竞争力之一：可观测性observation
clawdbot🦞是一个经典的ReAct架构的agent，从这点而言，它跟cursor/claudcode没有本质区别。 作为一个独立的agent，它有哪些特别之处？我认为最突出的是“too…
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01·26
为啥Clawdbot看起来有些AGI的样子了？它的核心技术机制拆解如下：
Clawdbot 的核心机制其实挺清晰的，它是一个本地优先、自托管的代理控制平面（agent control plane）。 Gateway 作为常驻控制平面 WebSocket 统一协议 动…
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2025
07·21
提示词工程是提对问题，上下文工程是为LLM输出答案准备好一切。
在Agentic产品设计中，为了能让LLM发挥更好的效能，上下文工程（Context Engineering）与提示词工程（Prompt Engineering）是两类完全不同的“方法”。 提…
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07·12
【系统提示词】高级PPT文案助手
在豆包智能体里面，输入如下提示词，生成自己的“高级PPT文案助手”，助你PPT文案水准原地飞起。 也可以在豆包智能体里面直接搜索“高级PPT文案助手”，直接使用即可。 用好这个提示词，帮助你准…
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06·08
Agent设计中，PRD不只是文档，而是“代码”，是上下文，是功能本身。
Agent开发过程中，PRD不只是文档，而是“代码”，是上下文，是功能本身。 传统软件开发，和AI Agent开发范式差异巨大。这一点，在PRD（产品需求文档）的作用上就能体现出来。 PRD…
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06·07
AI Agent的评估框架
建立AI Agent，是为了解决问题，发挥大语言模型的价值，由于LLM的特性，AI Agent的有效性很难在设计之初有准确预判，它的提升是一个渐进过程，所以agent开发时，边评估，边优化，比…
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