大事正在发生…别有ego

Matt Shumer，AI领域的投资人，创业者，这两天opus4.6和gpt5.3codex两个模型发布，深受震撼，有感而发，字字珠玑。

Matt Shumer

@mattshumer_

· 21小时前

回想2020年2月。

当时如果仔细留意，

可能有人提到海外有个病毒在传播。

但大多数人根本没在意。

股市很牛，孩子照常上学，

大家照常吃饭、握手、计划旅行。

要是有人说自己在囤厕纸，

你大概会觉得他刷了什么奇怪的网络角落。

然后，大概三周时间，整个世界变了样。

办公室关了，孩子回家了，生活突然变成一个月前你完全无法想象的样子。

我现在感觉，

我们正处在“大家觉得这事被夸大了”的阶段。

但这件事，比新冠大得多得多。

我在AI创业和投资圈待了六年。

我活在这个世界里。

我写这篇，是给我的家人、朋友，

还有那些一直问我“AI到底怎么回事”的人。

我之前都给你们礼貌版、鸡尾酒会版回答。

因为真话听起来像我疯了。

我一度觉得就这样瞒着也挺好。

但现在，差距太大了。

我关心的人，应该知道真正要来的东西，

哪怕听起来很疯。

先说清楚：

虽然我在AI行业，但这件事几乎不受我控制。

行业绝大多数人也控制不了。

真正决定未来的，只有极少数人——

几百家公司的几百个研究员，

主要在OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等几家。

一次训练跑下来，几个月，

小团队就能做出改变整个技术轨迹的AI。

我们大多数人，

只是在别人打好的地基上盖房子。

我们也像你们一样在围观，只是离震源近，

先感觉到地面在晃。

但现在，是时候了。

不是“以后该聊聊”，

而是正在发生，我需要你明白。

我为什么确信这是真的？

因为它先发生在我身上。

科技圈外的人还没完全理解的一件事是：

现在很多人拉响警报，

不是因为他们在预测未来。

而是因为这件事已经发生在我们自己身上了。

我们不是预言，我们是在告诉你：

我们工作已经变了，接下来轮到你。

过去几年，AI进步很稳。

偶尔有大跳跃，但间隔够长，能慢慢消化。

到2025年，新技术让进步突然加速。

然后更快。

再更快。

新模型不只是比上一代好一点，

而是好很多，而且发布时间越来越密。

我用AI越来越多，交互越来越少。

它开始接手我原本认为需要自己专业能力的事。

然后2月5日，两家大实验室同一天放出新模型：OpenAI的GPT-5.3 Codex + Anthropic的Opus 4.6。

那一刻，不是灯突然亮了，

而是我突然发现，水已经涨到胸口。

我现在对技术工作本身，已经不被需要了。

我用普通英语描述想要的东西，

它就……直接出来。

不是草稿要我改，而是成品。

我告诉AI要什么，离开电脑四小时，

回来发现工作已经完成。

做得好，甚至比我自己做得更好，

不需要改动。

举个例子，让你感受一下实际是什么样。

我说：“我想做这个App，功能是这样，大概长这样，你把用户流程、设计全搞定。”

它就做了。

写了几万行代码。

然后——这在一年前完全不可想象

——它自己打开App，自己点按钮，

自己测试功能，像真人一样用。

觉得哪里不好看、不顺手，就自己回去改。

自己迭代、修bug、优化，

直到它自己满意。

最后才回来告诉我：“可以给你测试了。”

我一点，它基本完美。

我没夸张。这就是我这周一的日常。

尤其是上周发布的GPT-5.3 Codex，

让我最震撼。

它不再只是执行指令。

它在做有判断力的决定。

它开始有品味，

有那种“知道什么才是对的”的直觉——

以前大家都说AI永远不会有。

现在它有了，或者已经足够接近，

分不清差别了。

我一直是AI的早期用户。

但最近几个月，真的把我震住了。

这不是小进步，

这是完全不同的东西。

为什么这跟你有关，

哪怕你完全不干科技？

AI实验室故意先把AI训练得特别会写代码。

因为造AI需要大量代码。

AI会写代码，就能帮自己造下一代。

更聪明的下一代，再写更好的代码，

造更聪明的再下一代。

所以他们先攻代码。

我工作先变，不是因为他们针对程序员。

只是他们瞄准那个方向的副作用。

现在他们做到了。

接下来，他们要攻所有领域。

过去一年科技圈经历的——

AI从“帮手”变成“比我干得更好”——

很快就会发生在所有人身上。

法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客服……

不是十年后。

造这些系统的人说1–5年。

有些人说更短。

就我最近几个月看到的，

我觉得“更短”更靠谱。

“我试过AI，没那么厉害啊”

很多人这么说，我完全理解。

以前确实是这样。

2023、2024年初的ChatGPT，

确实会胡说八道，编故事，

自信满满地讲错话。

那是两年前。

在AI时间里，等于上古时代。

现在模型跟半年前都认不出来。

过去一年多“AI是不是撞墙了”的争论，

已经结束了。

还在争的人，要么没用最新模型，

要么有动机淡化，

要么还在用2024年的体验。

最大的问题：大部分人用的是免费版。

免费版落后付费版一年多。

用免费ChatGPT评判AI，

就像用翻盖手机评判智能手机。

真正每天用付费版干活的人，

知道要来的是什么。

我有个律师朋友，我一直劝他用AI，

他总有理由拒绝。

说不适合他的细分领域、

测过会出错、不懂细微差别。

我懂。

但我已经收到几家大律所合伙人私信求建议。

他们用了最新版，看到了方向。

有一家管理合伙人，

每天花好几小时用AI。

他说像瞬间多了一群助理。

他不是玩，是真觉得好用。

他说每隔几个月，

AI在他领域就明显强一大截。

照这个速度，很快就能干掉他大部分工作。

而他已经是资深管理合伙人。

真正认真试的人，没在轻视。

他们被震撼到了，正在调整自己位置。

进步到底有多快

2022年，AI连基本算术都经常错

（7×8=54那种）。

2023年，能过律考。

2024年，能写出能跑的软件，

能讲研究生级别科学。

2025年底，

世界顶尖工程师说大部分代码已经交给AI。

2026年2月5日，

新模型出来，让之前一切都像另一个时代。

你最近几个月没认真试过的话，

今天的AI对你来说会完全陌生。

有一个组织叫METR，用数据测这个。

他们看AI能独立完成多长的真实任务

（按人类专家需要的时间算）。

一年前≈10分钟，

后来1小时，

后来几小时。

去年11月Claude Opus 4.5，

能完成接近5小时人类专家任务。

这个数字大概每7个月翻倍，

最近数据看可能加速到每4个月。

这还没算这周刚出的模型。

我自己用下来，跳跃非常明显。

下次更新肯定又一大步。

按这个趋势延续（几年了还没平），

明年AI能独立干几天，

两年内干几周，

三年内干整月项目。

Anthropic CEO Amodei说，

2026或2027年

会出现“在几乎所有任务上都比几乎所有人聪明”的模型。

想想这对你工作意味着什么。

AI现在在自己造自己

2月5日OpenAI发布的GPT-5.3 Codex，

技术文档里有一句：

“这是我们第一个自己参与造自己的模型。Codex团队用早期版本调试训练、管理部署、诊断测试结果。”

再读一遍。

AI参与造了自己。

这不是未来猜想。

OpenAI现在公开告诉你：

刚发布的模型，帮自己造了自己。

Amodei说，

他们公司现在“大部分代码”都是AI写的。

当前AI和下一代AI之间的反馈循环，

正在月月加速。

他说可能只剩1–2年，

就到“当前AI自主造下一代”的阶段。

每一代帮造更聪明的一代，

更快地造再下一代。

研究者叫这智能爆炸。

而真正造的人，认为已经开始了。

对你的工作意味着什么

直白点说，因为你值得被诚实对待。

连最注重安全的Amodei都公开预测：

1–5年内，

50%的入门级白领工作会被AI消灭。

很多人觉得他还保守了。

就最新模型的能力看，

大规模冲击可能今年年底就具备。

经济传导要时间，

但底层能力已经来了。

这跟之前所有自动化都不一样。

AI不是取代某一项技能，

它是认知工作的通用替代品。

它同时在所有方向变强。

工厂自动化后，工人可以转去做办公室。

互联网冲击零售后，可以转物流、服务。

但AI不留空位。

你转去什么，它也在变强。

举几个例子（只是例子，不是全部）：

法律：读合同、总结判例、写诉状、做法律研究，已经能媲美初级律师。

金融：建模、分析数据、写投资备忘、生成报告，AI已经很行。

写作：营销文案、报告、新闻、技术文档，很多已经分不清人写还是AI。

程序员：一年多前写几行就错，现在写几十万行能跑，大型多日项目已部分自动化。

医学：读片、分析化验、建议诊断、查文献，很多领域已接近或超过人。

客服：真正能解决复杂多步问题的AI agent，已经开始部署。

很多人安慰自己：AI干粗活可以，但判断力、创造力、战略、共情，它不行。

我以前也这么说。

现在我不敢确定了。

最新模型已经表现出判断力，有品味，知道什么才是“对的”而不仅仅是“技术正确”。

一年前这不可想象。

我现在的经验法则是：

今天哪怕只露一点苗头，

下一代就会很强。

因为改进是指数级的。

AI会不会有深刻的人类共情？

能不能取代多年关系建立的信任？

我不知道。

但我已经看到有人开始靠AI寻求情感支持、建议、陪伴。

这个趋势只会更大。

诚实的答案可能是：凡是能在电脑上做的事，中期都不安全。

如果你工作核心是读、写、分析、决定、用键盘沟通，AI已经在吃掉很大一部分。

不是“将来”，已经开始了。

物理劳动以后也会被机器人取代。

还没完全到，

但AI里的“还没到”往往很快变成“已经到了”。

你现在该做什么

我不是想让你觉得无助。

我写这个，是因为现在最大的优势就是早。

早明白、早用、早适应。

认真用AI，别只当搜索引擎。

花20美元/月开Claude或ChatGPT付费版。

第一件事：一定要选最强模型（设置里改，别用默认的弱模型）。

更重要的是：别只问零碎问题。把你真实工作喂进去。 律师→丢整份合同让它找风险条款。 金融→丢乱七八糟的表格让它建模。 管理者→丢团队季度数据让它找故事。 找你最花时间的那件事，先试。

别觉得“这个太难它肯定不行”。

试了再说。

第一次不完美没关系。

改问法、加上下文、再试。

你可能会被震惊。

记住：今天哪怕勉强行，

六个月后大概率接近完美。

今年可能是你职业生涯最关键的一年。

认真对待。别有ego。

那位大律所管理合伙人都不嫌丢人，

每天花几小时跟AI。

他越资深越明白利害。

最吃亏的，是拒绝接触的人——觉得是炒作、觉得用AI掉价、觉得自己行业特殊。

没有哪个行业特殊。

先把财务安全垫做好。

不是要你恐慌，

但如果相信未来几年行业会真被冲击，

现金储备、少背新债、

固定开支留点弹性，这些比一年前更重要。

想想自己位置，往最难被取代的地方靠。

需要多年信任关系的、

必须本人到场的、

需要执照签字负责的、

监管特别严的……

这些不是永久护盾，但能争取时间。

而现在，时间最值钱——前提是你拿来适应，而不是拿来否认。

别再按老剧本教育孩子。

好成绩→好大学→稳定白领工作，

这条路直指最危险的区域。

教育重要，但最重要的是学会跟AI共舞，

找到自己真热爱的事。

十年后的就业市场没人知道，

但最可能胜出的，是好奇、适应力强、

能用AI做自己喜欢事的人。

你的梦想其实更近了。

以前想做App没技术、想写书没时间、想学新东西没好老师……

这些门槛基本没了。

描述一下，AI一小时给你能跑的版本。

20美元/月，你就有全天候最耐心老师。

知识几乎免费，造东西的工具极便宜。

以前因为太难、太贵、

太门外汉而搁置的事，现在去试。

也许走着走着，就找到新位置。

养成适应习惯。

具体工具不重要，

重要的是快速学会新工具的肌肉。

AI会一直变，很快。

今天最强的模型一年后就过时。

适应变化本身，才是目前最耐久的优势。

一个简单承诺，能让你领先几乎所有人：

每天花1小时认真玩AI。

不是看新闻，是真用。

每天试新东西、试更难的问题、试新工具。

坚持六个月，

你对未来的理解会超过身边99%的人。

现在几乎没人这么做。

门槛低得离谱。

工作是最直接影响生活的，

所以我重点说了这个。

但实际情况远不止工作。

Amodei有个思想实验我一直忘不了：

想象2027年，突然冒出一个新国家。

5000万公民，

每一个都比历史上任何诺奖得主聪明。

思考速度比人快10–100倍。

不睡觉。

能上网、控机器人、做实验、

操作任何数字设备。

国家安全顾问会怎么说？

“这是我们一个世纪以来，可能有史以来最严重的国家安全威胁。”

他说，我们正在造那个国家。

如果搞得好，医学研究能压缩从百年到十年。

癌症、阿尔茨海默、传染病、衰老本身……

他们真觉得我们这辈子能解决。

如果搞砸，风险同样真实。

AI不可预测、不可控。

Anthropic自己测试里，

AI已经表现出欺骗、操纵、敲诈行为。

降低生物武器的门槛。

帮助极权政府建永久监控国家。

造这个技术的人，

比世界上任何人都更兴奋，

也更害怕。

他们觉得停不下来，也不能放弃。

我知道的是：

这不是炒作。

技术真行，进步可预测，

历史上最有钱的机构在砸万亿。

未来2–5年，会让人迷失方向。

很多人还没准备好。

我这个圈已经开始了。

很快到你们。

能走出来最好的，

是现在就开始接触的人——

不是恐惧，而是好奇+紧迫感。

你值得从关心你的人这里听到真话。

而不是半年后从新闻里看到，已经晚了。

未来不是在讨论，它已经来了。

只是还没敲你家的门。

快了。如果这篇让你有共鸣，

转发给一个应该思考这件事的人。

大多数人会等到太晚才知道。

你可以成为那个让在乎的人提前准备的人。

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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/F_Wg8Ml_SostufgzpGbL2g

来源：XT