直接探询本质，跨领域学习的捷径

学习的目的，

不是在已知区域中重复，

而是为了在未知区当中找到方向。

我问AI：“中国足球的本质是什么？”，

它如此作答：

我问AI：“波普艺术风格的更深层次的本质是什么？”

Ta说：“波普是用糖衣包裹的存在主义——你舔尽甜味后，只剩塑料模型的苦涩。波普是一种宣告——消费符号就是当代社会的集体潜意识图腾。”

这回答，实在是通透！

跨领域学习，难在哪里？

跨领域学习，要么会被术语洪流吓到，要么会忙于堆砌表面知识，却忽视了本质和真相。

透过现象看本质，是跨领域学习的最重要的环节。以往，这个过程需要大量的阅读、归纳总结，才能掌握事物的本质。有的时候还需要有高人指点，才能找到“法门”。

现在有了各种AI助手，让进入新的知识领域变得无比简单。

在学习任何一个新的领域，你只需要问：“Ta的本质是什么？”

例如：

奥利司他能够减肥的本质是什么？

transformer的本质是什么？

俄乌战争的本质是什么？

气候变化的本质是什么？

中国足球的本质是什么？

区块链的本质是什么？

领导力的本质是什么？

苏珊·桑塔格思想的本质是什么？

乐观的本质是什么？

操作系统的本质是什么？

波普风格的本质是什么？

AI能画画的本质是什么？

资产负债表的本质是什么？

存在主义哲学的本质是什么？

积极心理学的本质是什么？

生物进化的本质是什么？

货币的本质是什么？

……

思考本质，

激活第一原理认知习惯

长期依赖现象信息，会诱发认知偏差，如锚定效应，通过了解“本质”，可以启动自己第一性原理思考的模式，这种学习方式，会让你一开始就站在领域专家们的肩膀上。

多提出关于“本质”的问题，并寻找答案，是跨领域的学习的捷径。

事物本质多具跨学科通性。例如经济学需求定律和病毒传播模型是相似的，都是边际效用递减。在机器学习中过拟合概念和企业管理中的创新僵化很相似，都是过度拟合历史经验，路径依赖。

掌握本质，可将知识迁移，避免重复学习成本，举一反三一通百通。

你理解的“本质”越多，你的思维方式就越灵活，你的认知角度就越开放、越丰富。

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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jcok2Jvm1hCZDCxqbJLxnA

来源：XT