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文章 · Writing
写产品、写代码，
也记一些自己的念头。
共 3 篇 · 2014–2026
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2026
06·21
机器学习项目的真实面貌：训练只占2%，数据与评估才是王道
训练模型固然重要，但它只是整个 pipeline 的最后一环，而且占比极小。真正决定项目成败的，是前面的评估和数据工作。 最近，Tesla AI 工程师 Yun-Ta Tsai 在 X（Twi…
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06·17
Claude Code 真正厉害的地方，不是“会写代码”，而是它外面那层工程壳
未来我们判断一个 Agent 产品强不强，不能只问它用了哪个模型，也不能只看 demo 里能不能跑通任务。 更应该问：当它连续工作十轮、一百轮，接入几十个工具，面对真实代码库和真实权限风险时，…
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06·15
AI越强，对于人对方向和价值的敏锐度要求越高。
提示词工程作为“怎么把话说给模型听”的技巧，重要性在下降；但它背后真正有价值的东西没有下降，反而更重要了：判断力、问题定义能力、审美品味、以及关注力。 模型越强，越不缺生成能力，缺的是方向和范…
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